왜 글리치 웍스인가?
글리치 웍스는 “작게 시작해 빠르게 배운다”는 원칙으로 문제를 정의하고 검증 가능한 가설을 세운 뒤, 2주 단위 스프린트로 측정 가능한 결과를 도출합니다. 초기 아이디어 단계에서 시장적합성 검증, 운영 자동화, 생산성 향상, 성장 퍼널 최적화까지 제품 수명주기 전반을 아우르는 팀입니다. 복잡한 요구사항을 기술 중심이 아닌 비즈니스 임팩트 관점에서 재해석하고, 데이터와 사용자 리서치를 통해 우선순위를 정합니다. 그 결과 ‘보기 좋은 프로토타입’이 아니라 실제로 지표를 움직이는 솔루션을 제공합니다. 저희는 협업 투명성을 중시하여, 매주 인크리멘털 릴리스, 대시보드 공유, 리스크 로그 공개 등으로 프로젝트의 가시성을 확보합니다. 성능, 보안, 접근성, 비용까지 고려해 지속 가능한 운영 모델을 설계하고, 내부 팀이 자립할 수 있도록 문서화와 핸드오버 교육까지 지원합니다.
결과 중심
명확한 KPI를 계약 초기에 합의하고, 매 스프린트마다 지표 개선을 검증합니다.
속도와 품질
재사용 가능한 모듈과 템플릿 라이브러리로 초기 개발을 가속하면서도 테스트 커버리지를 확보합니다.
투명한 협업
대화형 로드맵, 공개 백로그, 데일리 업데이트로 이해관계자와의 정렬을 보장합니다.
운영까지 책임
관측성, 비용 모니터링, 사고 대응 플레이북까지 포함한 운영 전환을 설계합니다.
핵심 서비스
AI 자동화 & 에이전트
고객지원, 리드 자격심사, 문서 요약, 워크플로 자동화 등 반복 업무를 LLM 기반 에이전트로 대체합니다. 안전장치, 감사 로그, 인가 체계를 갖춘 실무 적용이 특징입니다.
- Retrieval·Tool-Use 오케스트레이션
- 지식베이스 구축 및 버전관리
- 프롬프트 평가·A/B 실험
웹/모바일 제품 개발
아이디어 구체화부터 출시, 운영까지. 성능과 접근성을 고려한 프런트엔드, 확장 가능한 백엔드 아키텍처로 안정적인 제품을 만듭니다.
- React/Next.js, Native/Hybrid
- API 설계, 서버리스/컨테이너
- 테스트 자동화 및 CI/CD
데이터 파이프라인 & BI
원천 데이터 수집과 정제를 표준화해 신뢰할 수 있는 지표를 만듭니다. 의사결정에 바로 쓰이는 대시보드와 알림을 제공합니다.
- ETL/ELT, 이벤트 트래킹 설계
- 모델링과 메타데이터 관리
- 지표 정의서 및 데이터 카탈로그
클라우드 & DevOps
IaC 기반으로 안전하고 예측 가능한 인프라를 구성합니다. 비용, 가용성, 복원력을 균형 있게 설계합니다.
- Terraform, GitOps, Observability
- 보안 모범사례 적용 및 접근제어
- 재해복구/백업 전략
UX 리서치 & 디자인
정성·정량 리서치로 사용자의 실제 문제를 파악하고, 전환과 유지율을 높이는 사용자 흐름을 설계합니다.
- JTBD 인터뷰, 사용성 테스트
- 디자인 시스템/컴포넌트
- 접근성(Accessibility) 개선
그로스 & 퍼널 최적화
획득-활성화-수익화-리텐션 전 구간에서 병목을 찾고 실험을 설계해, 빠르게 학습하고 반복합니다.
- 온보딩/결제 퍼널 실험
- 메시징/가격 전략 테스트
- 분절화된 코호트 분석
일하는 방식
발견(Discovery)
목표와 제약조건을 정의하고, 이해관계자 인터뷰와 데이터 탐색으로 문제 가설을 수립합니다.
설계(Design Sprint)
프로토타입과 사용자 테스트로 리스크를 선제적으로 줄이고, 스펙을 경량화합니다.
구현(Build)
모듈러 아키텍처와 자동화를 통해 빠르게 개발하고, 코드 리뷰와 테스트로 품질을 확보합니다.
출시(Launch)
점진적 롤아웃과 관측성 대시보드로 안정적으로 출시하며, 이슈 대응 체계를 갖춥니다.
성장(Scale)
그로스 실험, 성능 최적화, 비용 관리로 운영효율과 비즈니스 임팩트를 동시에 확장합니다.
성과 사례
B2B 세일즈 자동화
LLM 에이전트가 리드를 분류하고 맞춤 아웃리치를 생성해 SDR의 반복 업무를 줄였습니다.
- 리드 응답률 32% 증가
- 리드 자격심사 시간 68% 단축
- 파이프라인 볼륨 1.7배 확대
이커머스 전환 개선
온보딩 퍼널을 재설계하고 퍼스널라이제이션을 적용해 구매 장벽을 낮췄습니다.
- 장바구니 이탈률 24% 감소
- 첫 구매 전환 38% 증가
- 반복구매율 15% 상승
데이터 신뢰성 향상
이벤트 스키마를 통합하고 메타데이터를 정비해 조직 전반의 지표 일관성을 확보했습니다.
- 데이터 품질 이슈 70% 감소
- 분석 리드타임 55% 단축
- 대시보드 활용률 2.1배 증가
가격 및 플랜
모든 플랜은 전담 PM, 주간 스프린트, 대시보드 리포트를 포함합니다. 프로젝트 범위에 따라 커스텀 견적이 가능합니다.
고객 후기
“명확한 가설-검증 사이클 덕분에 내부에서 수개월 걸릴 결정을 3주 만에 내릴 수 있었습니다. 무엇보다 결과를 숫자로 보여주는 점이 신뢰를 줍니다.”
“AI 에이전트를 도입했는데 단순 자동화가 아니라 프로세스 자체를 재설계해 팀 생산성이 체감될 정도로 올랐습니다.”
“데이터 정의서와 메타데이터 관리 체계를 도입하고 나서 회의가 짧아지고, 보고서 신뢰도가 높아졌습니다.”
자주 묻는 질문
프로젝트 기간은 얼마나 걸리나요?
문제 복잡도에 따라 다르나, 보통 2~6주 파일럿 후 스케일 단계로 전환합니다. 매 2주 단위로 명확한 전달물이 있습니다.
사용 기술 스택은 어떻게 선택하나요?
기존 자산, 팀 역량, 운영비용을 고려해 벤더 종속성을 최소화하는 스택을 제안합니다. 표준 기반과 호환성을 우선합니다.
보안과 개인정보는 어떻게 보호하나요?
원칙적으로 최소 권한 접근, 비식별화, 감사 로그를 적용합니다. 비밀유지계약(NDA) 하에 안전하게 협업합니다.
지식 이전과 핸드오버는 제공되나요?
코드/인프라/데이터에 대한 문서화, 운영 가이드, 워크숍을 포함하여 내부 팀의 자립을 지원합니다.
예산이 제한적입니다. 시작이 가능할까요?
핵심 가치 검증에 집중한 스타터 플랜으로 시작해 성과에 따라 확장하는 방식을 권장합니다.
우리 산업 특화 경험이 있나요?
핵심은 문제 구조화와 데이터 기반 실행입니다. 산업 특수성은 빠르게 학습하며, 도메인 전문가와 공동으로 진행합니다.
지금, 첫 한 달을 성장의 분기점으로
명확한 목표와 작은 실험으로 시작하세요. 글리치 웍스가 실행과 학습의 속도를 책임지겠습니다. 상담은 무료이며, 현재 상황에 맞춘 구체적인 로드맵을 제안드립니다.